Mañana arranca en Cartagena la 60ª Convención Bancaria de Asobancaria, y estamos a las puertas de saber qué tanto avanzó la adopción de inteligencia artificial en el sector durante el último año. El año pasado, en esa misma Convención, veíamos que el 73% de las entidades financieras del país ya tenía implementaciones activas de IA. Gane el dato que gane esta edición, la pregunta de fondo va a seguir siendo la misma: cómo se gobierna esa IA una vez que ya está dentro de la operación.
Fuente: Informe de Gestión Gremial 2024, Asobancaria
Lo que vimos el año pasado — y lo que se espera esta vez
Durante los últimos dos años, la conversación sobre IA en el sector financiero colombiano giró casi por completo en torno a la adopción: cuántas entidades la probaban, qué tan rápido escalaban los primeros pilotos. Ese ciclo probablemente ya cerró. Con tres de cada cuatro entidades operando con IA de forma activa según la última medición, el terreno se mueve hacia una pregunta distinta y más difícil: quién supervisa los modelos, quién responde cuando fallan, y qué controles existen antes de que una decisión automatizada llegue al cliente final. Esa es, con alta probabilidad, la conversación que se va a instalar con fuerza en esta edición de la Convención.
Los ejemplos ya eran visibles en el mercado colombiano el año pasado. Mibanco lanzó su asistente virtual Franco para asesoría financiera, Davivienda opera Vivi para atención al cliente, y Tuya usa IA para modelos de calificación crediticia más inclusivos. Será interesante ver, en esta edición, qué tanto evolucionaron estos casos y cuántos nuevos se sumaron. Cada uno de estos casos comparte un mismo reto de fondo: la IA solo genera valor sostenible cuando existe una capa de gobierno detrás — trazabilidad de decisiones, supervisión humana e indicadores claros de desempeño.
Lo que dice el propio informe de Asobancaria
El sector coincide en un punto: la inteligencia artificial debe potenciar el criterio humano, no sustituirlo. Ese equilibrio —entre velocidad de automatización y supervisión responsable— es exactamente el espacio donde se define la madurez de una entidad frente a otra.
De la adopción al gobierno: el verdadero salto de madurez
Adoptar un modelo de IA es relativamente rápido. Gobernarlo bien, no. La diferencia entre una entidad que solo automatiza y una que gobierna su IA está en tres capas concretas:
- Trazabilidad: poder explicar por qué un modelo tomó una decisión específica, no solo qué decisión tomó.
- Supervisión humana en los puntos críticos: crédito, fraude y experiencia del cliente siguen necesitando un humano en el loop en los momentos de mayor impacto.
- Métricas de desempeño técnico y de negocio conectadas: no basta con medir uso de IA, hay que medir estabilidad, calidad e impacto real en el servicio.
Esta última capa es, con frecuencia, la más débil. Muchas entidades y equipos tecnológicos miden adopción (cuántos procesos usan IA) pero no gobernanza (con qué estabilidad y calidad opera esa IA en producción). Es exactamente el hueco que un modelo de entrega con gobierno de métricas — como el que aplicamos en COHNECTI a través de Dev Core — está diseñado para cerrar.
Qué significa esto para un CTO o Head of Engineering en banca o fintech
Si tu entidad ya está dentro del 73% que usa IA, la pregunta que vale la pena llevar al comité técnico no es "¿qué tanto hemos avanzado?", sino "¿podemos demostrar, con datos, que lo que hemos automatizado es estable, trazable y mejora el servicio real?". Esa es la conversación que se va a instalar con fuerza en la 60ª Convención Bancaria de Asobancaria, en Cartagena, y es la conversación para la que vale la pena llegar preparado.
Lo que no cambia, gane el dato que gane esta semana
Los porcentajes de adopción van a seguir subiendo — este año, el próximo y el siguiente. Lo que no cambia es el criterio para saber si una entidad gobierna bien su IA o solo la usa: si puede explicar por qué un modelo tomó una decisión, si mantiene un humano supervisando los puntos críticos y si mide, con datos reales, la estabilidad y calidad de lo que automatiza. Esas tres condiciones son la vara con la que vale la pena medir cualquier cifra de adopción que se presente esta semana en Cartagena — o la que se presente el año próximo.
Preguntas frecuentes
¿Qué porcentaje de la banca colombiana usa IA actualmente?
El año pasado, en la Convención Bancaria de 2025, Asobancaria reportó que el 73% de las entidades financieras del país ya contaba con implementaciones basadas en IA. Es la cifra oficial más reciente y el punto de partida para ver qué tanto avanza el sector en la edición de agosto de 2026.
¿Cuál es el mayor riesgo de adoptar IA sin gobierno técnico?
Perder trazabilidad sobre las decisiones automatizadas y no poder sostener la calidad del servicio a medida que la IA escala dentro de la operación.
¿Qué diferencia a una entidad que solo adopta IA de una que la gobierna bien?
La capacidad de medir, con datos, la estabilidad y el impacto real de sus procesos automatizados — no solo cuántos procesos usan IA.
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